Ճիշտ համատեքստ։ Ավելի լավ դիմումներ։

01 / CONTEXT

Համատեքստը՝ գեներացումից առաջ

Նամակի օգտակարությունը կախված է դրա հիմքում ընկած փաստերից։ Կառուցվածքային պրոֆիլը, աշխատանքի պահանջները և անհրաժեշտության դեպքում հանրային աշխատանքները միավորվում են մինչև մոդելին դիմելը։

1. 01

   Պրոֆիլ և CV

   PDF ներմուծում և խմբագրվող պրոֆիլ

2. 02

   Աշխատանքի ուսումնասիրություն

   Դեր, պահանջներ և ընկերության համատեքստ

3. 03

   AI սևագիր

   Gemini-ի նպատակային գործողություններ

4. 04

   Մարդու ստուգում

   Խմբագրում, կրճատում կամ թարգմանություն

5. 05

   Հաջորդ քայլ

   Փաստաթղթերի արտահանում և դիմումների հետևում

02 / PRODUCT

Աշխատանքային միջավայր, ոչ նոր չատ

AI-ը ծանոթ խմբագրիչում ներկայացված է կոնկրետ գործողություններով։ Պահպանվող փաստաթղթերը, հստակ կարգավիճակներն ու հաջորդ քայլը գեներացումը դարձնում են գործնական գործընթաց։

Ինտերֆեյսի պատկերավոր ներկայացում · հորինված տվյալներ · ոչ իրական միջավայր

03 / ARCHITECTURE

Պարզ պայմանագրեր։ Հստակ սահմաններ։

Next.js-ը սպասարկում է միջավայրը և սերվերային հարցումները։ Supabase-ը՝ մուտքն ու օգտատիրոջ Postgres տվյալները։ Gemini-ը պատրաստում և փոխակերպում է տեքստը, իսկ մարդն ընտրում է արդյունքը։ PDFKit-ը արտահանում է փաստաթղթերը։

04 / SOURCE

Ստուգելի իրականացում

Հատվածները հրապարակված կոդից են։ Դրանք ցույց են տալիս ինտերֆեյսի իրական պայմանագրերը, ոչ դեկորատիվ կեղծ կոդ։

const { data: { user }, error: authError } =
  await db.auth.getUser();
if (authError || !user)
  return reply({ error: "unauthorized" }, 401);

let query = db.from(table[kind])
  .select("*")
  .eq("user_id", user.id);

function safeUserInput(label: string, content: string): string {
  return [
    `<<<USER_INPUT:${label}>>>`,
    content,
    `<<<END_USER_INPUT:${label}>>>`,
  ].join("\n");
}

05 / VERIFICATION

Ինչն է ստուգված, ինչը՝ ոչ