DUCK MASTER.
Вирусная мини-игра в Telegram, спроектированная под петли вовлечения и социальный шеринг
Фреймов в дизайн-системе
AI-сгенерированных игровых ассетов
Шагов онбординга
“Одна утка, одна вселенная — каждый вариант должен читаться как один и тот же персонаж.”
— Бренд-бриф
Поверхности продукта
Карьера · Карты · Биржа · Мини-игры · Магазин · Социальное
За что я отвечал
⌗ WHAT I OWNED
Вёл продуктовый дизайн И отвечал за AI-пайплайн ассетов — персонажный арт, карты, сцены.
— Обзор
Duck Master — мини-приложение в Telegram, объединяющее петлю биржевого трейдинга, коллекционирование карт, PvP-атаки, мини-игры и еженедельные лидерборды — всё привязано к единому антропоморфному маскоту-утке. Помимо ведения продуктового дизайна по 347 фреймам и 25-шаговому онбордингу, моим главным вкладом стало построение AI-пайплайна ассетов: библиотек промптов, кондиционирования по базовому изображению, вручную отобранных сидов и продакшн-полировки, которые превращали каждую новую игровую систему в готовый к выпуску персонажный арт за дни, а не месяцы. Та же утка появляется в 300+ контекстах — моряк, таксист, трейдер, дилер, цель для рейда — и силуэт, глаз, клюв и пропорции каждый раз читаются как один и тот же персонаж.
Спроектировано фреймов
AI-сгенерированных ассетов
Шагов онбординга
Поверхностей продукта
— Выводы
На Duck Master я понял, что дизайн для продуктов, насыщенных AI-ассетами, — это отдельная дисциплина. Сложность не в генерации картинок — а в генерации ОДНОГО И ТОГО ЖЕ персонажа в сотнях контекстов, когда модель норовит уплыть на каждом промпте. Я выстроил воркфлоу вокруг зафиксированного бриф-анатомии, библиотеки промпт-шаблонов, кондиционирования по базовому изображению и беспощадного отбора. Каждая выпущенная карта была одной из 8–16 кандидаток.
Что бы я изменил в следующий раз: вложился бы в сам инструментарий отбора. К концу я оценивал кандидатов в таблицах, что нормально для дюжины карт и невыносимо для сотен. Лёгкий веб-инструмент со сравнением бок о бок и наложением силуэтов сэкономил бы недели.